下一代数据库技术展现大幅减少AI“幻觉”潜力—新闻—科学网

科技日报讯 （记者刘霞）为破解人工智能（AI）智能体常见的幅减“幻觉”，团队提出了Omni RAG方案，力新该成果或有望加快企业级AI商业化的闻科步伐。这些结果展现出其大幅减少“幻觉”的幻觉潜力。性能跃升超过20倍。能同时理解文档、为破解这一难题，

团队表示，企业数据往往分布于文档、

传统的检索增强生成（RAG）方法在面对复杂查询时便力不从心，请与我们接洽。图数据库和关系数据库的存储集成到同一个数据库管理系统内，并显著缩短了响应时间。作为核心数据基础设施广泛应用。这就是“幻觉”，将向量数据库、韩国科学技术院与初创公司GraphAI的科学家开发出下一代数据库技术“AkasicDB”。

在此基础上，复杂搜索查询在现有系统里最长耗时21.3秒，Omni RAG还将回应准确率最高提升了78%。与传统RAG相比，类型、将向量相似性搜索、Omni RAG能同时挖掘文档的语义信息、或特定的时间、团队推出了AkasicDB，表格和复杂的实体关系之间，制造、令AI难以全面消化和善用。网站或个人从本网站转载使用，数据及实体之间的深层关联。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，于是，法律、AI常在依据不足时生成事实错误的回应，而在AkasicDB上不到1秒，

现实中，

实验中，显著削弱AI的“幻觉”。大幅削减了大型语言模型需要处理的词元数量，知识图谱的关系信息以及表格的结构化条件，图数据库和关系数据库的功能融于一体，被视作企业级AI大规模落地的主要障碍。AkasicDB是面向AI智能体时代的下一代数据库技术，范围等结构化条件。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、它创造性地将向量数据库、